数値データを分かりやすく伝える技術
今回のテーマ
「AIがデータを翻訳！一目でわかるグラフ解説術」
数字の羅列を「ストーリー」に変え、説得力ある解説文を作成するコツを学びます。グラフの本質を掴み、SNSや学校の課題で使える伝える技術を習得！
作成する記事が、どのように役立つか？
✓ 情報を瞬時に理解 → 複雑なグラフを「要約→分析→活用」の3段階で分解
✓ 説得力UP → 「根拠のある主張」ができるようになる（ディベートやレポートに最適）
✓ 日常で使える → ニュースのグラフを理解したり、部活の試合データ分析に応用可能
例：文化祭のアンケート結果を「来場者が増えた理由3つ」としてグラフ付きで発表すると、クラスメイトから「わかりやすい！」と好評に！
記事作成のためのプロンプト作成方法
3ステップ式解説フォーマット
- 目的設定
- テーマ：「何を伝えたいか？」を一言で（例：傾向比較・原因分析・未来予測）
- 読者：「データ初心者」「専門知識なし」と明記
- コンテキスト追加
- キーワード：「5秒で理解できる」「具体例付き」「〇〇の場合は？」を入れる
- 比較軸：時間軸・カテゴリ別・地域差など
- ストーリー指示
「[画像：高校生の睡眠時間と成績の相関グラフ]を解説する記事を作成。
要件：
- 6時間睡眠の生徒の特徴を強調
- 『スマホ使用時間』との関連性に言及
- 保護者向けに「今夜からできる改善策」を3点提案
クイズ形式で楽しく読めるように」 今回のプロンプトのポイント
▼ AIに伝える「データ解説3原則」
- 知識レベル指定 → 「統計用語なしで」「中学生でも理解できる」
- 注目ポイント → 「特に〇〇に注目」「驚きの事実は…」で焦点絞り
- アクション提示 → 「明日から試せる」「SNSで共有しよう」で実践性UP
▼ 失敗例 vs 成功例
×「このグラフを説明して」
→ ◯「野球部の打率推移グラフを解説。1年生向けに『練習メニューと成績の関係』を中心に、具体的な改善アドバイスを3つ追加」
SEO向けにチューニングするには
検索されやすい解説記事の作り方
- 疑問形タイトル
- NG：「グラフの読み方」
- OK：「平均睡眠6時間未満は危険？ データから見える成績との関係」
- 予測キーワード活用
- 「〇〇 グラフ 意味」「〇〇 見方 コツ」を本文に散りばめ
- FAQコーナー作成
Q. グラフのどこを見ればいい？
→ A. まず太い線や色が濃い部分に注目！ 裏ワザ：ChatGPTに「このグラフで読者が抱える疑問を5つ想定して」と指示し、Q&A形式で解説を追加しよう！
★実践タイム！
「気になるグラフ」を想像してプロンプトを作成→AIで解説文を生成！
例：「推しの活躍グラフをファン向けに解説」「給食の残量データからSDGs提案」
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