AIの”特訓”メソッド
1. 今日のテーマ
「AIにも個別指導がある!」
それがファインチューニング(Fine-tuning)です。
🔧 AIに特別な“追加訓練”をすることです。
普通のChatGPTは一般知識は得意ですが、専門分野は少し苦手。
そこで、専門データだけを追加学習して特化型AIにするのが「ファインチューニング」。
2. 具体的な流れ
手順 | 内容 |
---|---|
1 | 専門データを集める(例:医療論文、法律文書) |
2 | 既存のAIモデルに学習させる |
3 | 専門分野に強いAIが完成 |
✅ たとえば「弁護士AI」を作りたければ…
→ たくさんの契約書や法律判例を読み込ませる!
3. どんなAIが作れる?
目的 | ファインチューニング事例 |
---|---|
医療 | 病院向け「診断サポートAI」 |
法律 | 弁護士向け「契約書チェックAI」 |
ゲーム | 特定キャラの「セリフ生成AI」 |
学校 | 歴史検定向け「過去問解説AI」 |
✅ 元のAIに“特化スキル”を追加するイメージ!
4. 普通のプロンプトとの違い
方法 | できること | 説明 |
---|---|---|
プロンプト | 一時的に指示する | 毎回ルールを伝える必要あり |
ファインチューニング | 記憶を書き換える | 教えたことが「常識」として固定される |
✅ 「プロンプト=その場の指示」
✅ 「ファインチューニング=AIの脳そのものを書き換える」
5. ゲームで例えると?
- プロンプト=戦闘中に「必殺技を使え」と指示する
- ファインチューニング=必殺技を何度も練習させて、自動で使えるようにする
6. でも…個人で簡単にできる?
残念ながら、ファインチューニングは個人向けではなく、企業向け技術です。
なぜなら…
必要なもの | 説明 |
---|---|
データ | 数万~数十万件の専門データ |
計算資源 | 高性能GPUを長時間稼働 |
費用 | 数百万円クラスもあり |
✅ 企業や大学の研究プロジェクト向け
7. じゃあ個人は何をすればいい?
実は、最近は「プロンプトエンジニアリング」や「カスタムGPT」でも、かなり専門AIっぽいものが作れます。
方法 | 説明 | 誰でもできる? |
---|---|---|
ファインチューニング | AIを根本から鍛え直す | ✖️(企業向け) |
カスタムGPT | 性格や役割を細かく設定 | ◎(簡単) |
プロンプト | 毎回の指示で誘導 | ◎(超簡単) |
✅ まずはカスタムGPTやプロンプト工夫から始めよう!
まとめ
✅ ファインチューニング=AIを特定分野に特訓
✅ データ・お金・計算力が必要
✅ 一般ユーザーは「カスタムGPT」や「プロンプト工夫」がおすすめ
チャレンジクイズ
次のうち、ファインチューニングが必要そうなのは?
① 今日の天気を教えるAI
② 将棋のプロ棋士の指し手を再現するAI
③ お弁当のおすすめメニューを考えるAI
✅ 正解:②(プロ棋士の指し手は膨大な棋譜データが必要)
おわりに
「AIを特訓する技術」を知っておくと、将来AIエンジニアを目指すときに役立ちます!
まずはカスタムGPTやプロンプト作りからスタートしてみよう。
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