データを使った文章術
今回のテーマ
生成AIに適切な指示を与え、信頼性のあるデータを取得し、説得力のある文章を書く方法を学びます。
プロンプト作成方法（メイン）
生成AIに適切なプロンプトを作成するポイントを具体的に解説します。良いプロンプトを作るための重要なポイントは以下の通りです。
① 目的を明確にする
プロンプトには具体的で明確な目的を書くことで、AIが迷わずに回答を生成できます。目的が曖昧だと、求めている答えが得られないことがあります。
良い例：「睡眠の質改善に役立つ具体的なデータを3つ提供してください。」
悪い例：「睡眠について何か情報をください。」（曖昧な指示）
② 信頼性を高めるための指示
AIから得るデータの信頼性を確保するために、必ず出典元と具体的な数値を記載するように指示しましょう。これにより、情報の信頼性と説得力が飛躍的に向上します。
良い例：「データには必ず出典元と具体的な数値を明記してください。」
悪い例：「できるだけ詳しくお願いします。」（具体性不足）
③ 回答の範囲を限定する
AIに対して具体的なデータの種類（公式統計、研究結果、自社データなど）を明確に指定すると、必要なデータだけを効率的に収集できます。幅広すぎる指示は、期待通りの回答が得られにくくなります。
良い例：「公式統計、研究結果、自社データのいずれかを用いてください。」
悪い例：「どんなデータでもいいので教えてください。」（範囲が広すぎる）
プロンプト作成の実践例
具体的で明確なプロンプトの作成例を以下に示します。
「『睡眠の質改善』に関する記事の説得力を高めるため、以下の条件でデータを3つ収集してください。
- 出典元と具体的な数値を明記すること。
- データは公式統計、研究結果、自社データのいずれかから選ぶこと。
- 各データが示す内容を簡単に説明すること。」
このようにプロンプトを具体的にすることで、生成AIが適切で説得力のある回答を提供できます。
まとめ
- [✓] プロンプトは目的を明確にすることが重要。
- [✓] 信頼性を高めるために、具体的な指示を加える。
- [✓] 回答範囲を限定して、望ましいデータを効率よく得る。
プロンプトの質が高ければ、生成AIから得られる回答も説得力を持ちます。ポイントをしっかり意識して、明確かつ具体的なプロンプトを作成しましょう！
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