AIに「考え方」を教えよう
1. Chain-of-Thoughtとは？
AIが複雑な問題に答えるとき、「考え方のステップ」を教えてあげると、より正しい答えを導きやすくなります。
この方法を 「Chain-of-Thought（チェーン・オブ・ソート）」 と呼びます！
💡 ポイント：
✅ 問題を分解して順番に考える
✅ 理由や途中の考え方を明示する
✅ 「Let’s think step by step（ステップごとに考えよう）」が合言葉！
2. Chain-of-Thoughtの例
AIに「プラスチックごみ問題について考えて」とお願いすると、いきなりざっくりした回答になりがち。
そこで、考え方のステップを教えてあげましょう！
例：「プラスチックごみ問題の解決策を考える」
「まず問題を分解しましょう。
1. 課題：プラスチックごみの増加
2. 原因：過剰包装？ 使い捨て文化？
3. 解決策：リサイクル制度の改善？ 環境に優しい素材の開発？」
こうすると、AIは「原因」と「解決策」を意識して、より論理的な答えを出せます。
まるで脳内会議を可視化するようなイメージですね！
3. 数学や論理問題でも使える！
Chain-of-Thoughtは、数学の問題を解かせるときにも役立ちます！
例：「17×23を計算する」
普通に聞くと、AIはすぐに「391」と答えますが、
Chain-of-Thoughtを使うと、途中の計算過程も示すようになります。
Let's think step by step.
1. 17 × 23 = (17 × 20) + (17 × 3)
2. 17 × 20 = 340
3. 17 × 3 = 51
4. 340 + 51 = 391
途中のステップがあることで、計算のプロセスを確認しながら理解できる！
4. 実践してみよう！
次の問題をChain-of-Thoughtで分解してみよう！
お題：「夏の暑さ対策を考える」
いきなり「どうすればいい？」と聞くのではなく、考え方を整理してみよう。
例えば、次のように分解できるかも？
「Let's think step by step.
1. 課題：夏は気温が高くなり、熱中症のリスクがある
2. 原因：強い日差し、湿度の高さ、都市のヒートアイランド現象？
3. 解決策：日陰を増やす？ 水分補給をこまめにする？」
👉 あなたなら、どんなステップを考えますか？ ノートに書いてみましょう！
5. 応用編｜自由にChain-of-Thoughtを作ってみよう！
次のテーマから1つ選び、問題を分解してみよう！
- 「テストの点数を上げるには？」
- 「地球温暖化を防ぐには？」
- 「AIのメリットとデメリットは？」
👉 自分の考え方を整理しながら、Chain-of-Thoughtで書いてみよう！
まとめ
✅ Chain-of-Thought（思考の連鎖）とは、AIに考え方のステップを示すテクニック！
✅ 問題を分解すると、より論理的な回答が得られる！
✅ 数学や社会問題など、あらゆる場面で使える！
✅ 「Let’s think step by step」が合言葉！
このテクニックを使えば、AIがもっと論理的に考えるようになります！
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